Анализ тенденции развития биосенсоров для диагностики заболеваний

Постановка проблемы. Одной из наиболее важных задач обеспечения здоровья населения является защита от особо опасных инфекционных болезней. Применение биосенсоров в клинических исследованиях позволит значительно сократить время на получение результатов анализов, тем самым ускорить назначение лечения пациентам. Цель работы - представить принципы функционирования современных биосенсоров, возможности их применения и характеристики. Результаты. Рассмотрены типы биосенсоров, принципы их работы, области применения и характеристики, которые позволят снизить возможный социально-экономический ущерб от временной потери трудоспособности заболевшими гражданами за счет быстрого и своевременного проведения противоэпидемических мероприятий. Практическая значимость. Представленные биосенсоры могут быть использованы в качестве приборов для диагностики заболеваний населения.

Statement of the problem of this article is one of the most important tasks of ensuring the health of the population is protection from especially dangerous infectious diseases. The use of biosensors in clinical studies of diseases will prevent the spread of infection. The purpose of the article is to show the designs of modern biosensors and current trends in their use. Consider the types of biosensors, their principles of operation, applications and characteristics. As a result, the design of modern biosensors and current trends in their use from various sources of literature in recent years are shown. The types of biosensors, their principles of operation, areas of application and characteristics that will reduce the possible socio-economic damage from temporary disability by sick citizens are considered due to the rapid and timely implementation of antiepidemic measures. Practical significance: the proposed biosensors can be used as devices for detecting diseases. The use of biosensors in clinical disease research has several potential advantages over other clinical analysis methods, including increased analysis speed and flexibility, multipurpose analysis capability, automation, reduced diagnostic testing costs, and the ability to integrate molecular diagnostic tests into local healthcare systems.