ЧИСЛЕННЫЙ АНАЛИЗ КРУПНОМАСШТАБНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ХОПФИЛДА С МАЛЫМИ ПАРАМЕТРАМИ

В данной работе рассматривается динамика сложных систем с использованием модели нейронных сетей с бесконечным числом ячеек. Исследуется задача Коши для сингулярных возмущенных систем бесконечного порядка стохастических дифференциальных уравнений, описывающих случайную нейронную сеть с бесконечным числом ячеек. Проводится численный анализ крупномасштабной нейронной сети Хопфилда с малыми параметрами.

NUMERICAL ANALYSIS OF A LARGE-SCALE HOPFIELD NEURAL NETWORK WITH SMALL PARAMETERS

In this paper the dynamics of complex systems using a model of neural networks with an infinite number of cells is considered. The Cauchy problem for singular perturbed systems of infinite order of stochastic differential equations describing a random neural network with an infinite number of cells is studied. A numerical analysis of a large-scale Hopfield neural network with small parameters is performed.

Publisher
Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина
Language
Russian
Pages
203-206
Status
Published
Year
2020
Organizations
  • 1 Российский университет дружбы народов
Keywords
systems of differential equations of infinite order; singularly perturbed systems of differential equations; small parameter; neural network; dynamics of complex systems; системы дифференциальных уравнений бесконечного порядка; сингулярно возмущенные системы дифференциальных уравнений; малый параметр; нейронная сеть; динамика сложных систем
Date of creation
06.07.2022
Date of change
06.07.2022
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/87040/
Share

Other records

Лямичева Н.В., Оленёв Н.Н.
Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. P. 197-203
Демидова Т.С., Соболев А.А., Демидова А.В., Королькова А.В.
Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. P. 207-212