К применению нейронных сетей в задаче сетевого слайсинга

Технология сетевого слайсинга считается одной из главных особенностей сотовых сетей 5G. Сетевые слайсы играют важную роль, повышая гибкость и эффективность использования сетевых ресурсов. За последние годы был предложен ряд различных схем слайсинга, в которых широко применяются методы машинного обучения и искусственного интеллекта. В докладе предлагается метод для оптимизации схемы слайсинга с помощью механизма нейронных сетей.

Applying neural networks to the network slicing problem

Network slicing technology is considered one of the main features of 5G cellular networks. Network slicing plays an important role by increasing the flexibility and efficiency of network resources. In recent years, a number of different slicing schemes have been applied with widely usage of machine learning and artificial intelligence techniques. The paper proposes a method for optimizing the slicing scheme with neural networks mechanism usage.