Современный мир находится в период очередной индустриальной революции. Одними из передовых технологий революции являются виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR). Данная работа направлена на дополненную реальность, так как эта технология обладает большими перспективами в социальной жизни человека и промышленной индустрии. Главной задачей нашей работы это адаптирование AR c новыми сетями 5G, применение которых позволит сконцентрировать вычислительную мощность на отдалённом сервере, вместо мобильных устройств. Благодаря этому можно снизить цену на оборудование и сформировать единую экосистему с вашим телефоном. В статье проведён анализ характеристик трафика потока данных для AR приложений. Особенность данного потока заключаются в том, что сцена состоит из двух типов видеокадров, один из которых является основным для построения сцены, а второй дополняющей и улучшающий качество первого. В работе построена математическая модель функционирования системы на базе технологии дополненной реальности, получены вероятностно-временные характеристики. Вычисления подкреплены исследованиями методами имитационного моделирования.
The modern world is in the period of the next technical revolution. One of the advanced technologies of the revolution is Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR). But we will focus on Augmented Reality, since this technology is more popular in the social life and industry. The main objective of our work is adapting AR for new 5G networks, the use of which will allow us to concentrate computing power on a remote server, instead of mobile devices. Thanks to this, one can reduce the price of equipment and make one ecosystem with your phone and organize the so-called Internet of Things (IoT). In our work, we analyze the characteristics of data flow traffic for AR applications. The peculiarity of this stream is that the scene consists of two types of video frames, one of which is the main one for building the scene, and the second is complementary and improves the quality of the first. A mathematical model of the system's functioning on the basis of augmented reality technology is built in the work, probability-time characteristics are obtained. The calculations are backed up by studies using simulation methods.