RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics.
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН).
2010.
P. 42-53
Математическая модель динамики поведения параметров систем типа RED
В статье построена математическая модель процесса передачи трафика c регулируемой алгоритмом типа Random Early Detection (RED) динамической интенсивностью потока. Предложен метод определения области значений параметров RED, при которых возникают автоколебания динамических переменных модели. Проведён качественный анализ параметрических и фазовых портретов для систем с алгоритмами RED, GRED, DSRED и ARED.
Mathematical Model of the Dynamic Behavior of RED-Like System Parameters
In this paper a mathematical model of an autonomous system of three ordinary differential equations depending on parameters algorithm for active queue management such as Random Early Detection (RED) is constructed. The method for self-oscillation area evalution and critical (stationary) point selection is introduced. The patametric and phase portraits for systems with algorithms RED, GRED, DSRED and ARED are analyzed.
Authors
Korolkova A.V.
1
,
Kulyabov D.S.
1
Publisher
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Number of issue
2.1
Language
Russian
Pages
54-64
Status
Published
Year
2010
Organizations
- 1 Peoples’ Friendship University of Russia
Keywords
алгоритм случайного раннего обнаружения (RED); фазовый портрет; параметрический портрет; автоколебания; положение равновесия; стохастическое дифференциальное уравнение; система обыкновенных дифференциальных уравнений; Random Early Detection (RED); phase portrait; parametric portrait; bifurcation; self-oscillation; location of stability; stochastic differential equation; system ordinary differential equations
Date of creation
12.12.2019
Date of change
12.12.2019
Share
Other records
RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics.
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН).
2010.
P. 79-94