Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: сборник материалов Всероссийской конференции с международным участием. Москва, 22-25 апреля 2014 г..
РУДН.
2014.
P. 134-136
Методы разрешения местоименной анафоры на основе машинного обучения
Доклад посвящен исследованию методов автоматического разрешения анафоры местоимений третьего лица. Целями исследования являются сравнение двух методов разрешения анафоры и оценка влияния семантических признаков на точность разрешения анафоры.
Machine learning methods for anaphora resolution
This paper presents the methods of ahaphora resolution based on machine learning. The question of effect of semantic role lableling is also raised.
Authors
Kamenskaya M.A.
1
,
Khramoin I.V.
1
Conference proceedings
Publisher
РУДН
Language
Russian
Pages
134-136
Status
Published
Link
Year
2014
Organizations
- 1 Peoples’ friendship university of russia
Keywords
разрешение анафоры; anaphora resolution; машинное обучение; machine learning; метод опорных векторов; support vector machine; деревья решений; decision trees
Date of creation
12.05.2019
Date of change
12.05.2019
Share
Other records
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: сборник материалов Всероссийской конференции с международным участием. Москва, 22-25 апреля 2014 г..
РУДН.
2014.
P. 134-136