ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ И МЕТОДОМ "СКОЛЬЗЯЩЕЙ" СРЕДНЕЙ НА ПРИМЕРЕ ПАО СК "РОСГОССТРАХ"

Современное российской общество не мыслится без широко развитой системы страхования. Помимо выполнения защитной функции от наступления неблагоприятных событий в жизни и деятельности граждан, страховые компании являются институциональными инвесторами, а значит являются источником развития инвестиционной активности и предпринимательской деятельности. В данной научной работе рассматриваются важный вопрос, который способствует развитию страховой отрасли в России. Основная цель развития страховой отрасли - увеличение продаж страховых продуктов и услуг. В работе предложен подход построения финансового прогноза, который основывается на комплексном применении метода наименьших квадратов и методики «скользящей средней». Применение данного подхода рассматривается на примере крупной страховой компании ПАО «Росгосстрах». По результатам сформулированы меры, которые будут способствовать повышению эффективности финансовой деятельности страховой компании.

Modern Russian society cannot be conceived without a widely developed insurance system. In addition to performing a protective function against the occurrence of adverse events in the life and activities of citizens, insurance companies are institutional investors, which means they are a source of development of investment activity and entrepreneurial activity. This scientific paper discusses an important issue that contributes to the development of the insurance industry in Russia. The main goal of the insurance industry development is to increase sales of insurance products and services. The paper proposes an approach to constructing a financial forecast, which is based on the complex application of the least squares method and the "moving average" methodology. The application of this approach is considered on the example of a large insurance company PJSC Rosgosstrakh. Based on the results, measures have been formulated that will contribute to improving the efficiency of the financial activities of the insurance company.

Publisher
Издательский Дом "Финансовый бизнес"
Number of issue
7
Language
Russian
Pages
193-198
Status
Published
Year
2023
Organizations
  • 1 РУДН
Keywords
insurance companies; forecasting; insurance market analysis; insurance market; least squares method; "moving average" method; страховые компании; прогнозирование; анализ страхового рынка; страховой рынок; метод наименьших квадратов; метод "скользящей средней"
Date of creation
11.07.2024
Date of change
11.07.2024
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/155927/
Share

Other records

VOROBYOV A.E., VOROBYOV K.A., F.M.
Endless Light in Science. Международный исследовательский центр "Endless Light in Science". 2023. P. 48-56