Ключицы, как важный и довольно частый объект медицинского судебно-остеологического исследования, изучены еще недостаточно. С целью объективизации экспертной информации, которая может быть получена при исследовании скелетированных ключиц при проведении исследований в области судебной медицины и физической антропологии, в настоящей статье приведены результаты математико-статистического анализа их остеометрических признаков. Использованы материалы остеологических собраний Кафедры антропологии МГУ им. М.В. Ломоносова, Отдела физической антропологии Музея антропологии и этнографии им. Петра Великого, а также Коллекции Terry (Вашингтон). Применительно к диагностике пола разработаны модели, основанные на одномерных и многомерных дискриминантных функциях: экспресс-метод определения половой принадлежности по пятиинтервальной оценочной шкале, включающей 13 остеометрических признаков и две дискриминантные модели, рассчитанные по методу Фишера, отличающиеся высоким процентом правильной классификации (82,5-91,2%) и прошедшие проверку на остеологическом материале из собраний МАЭ. Они позволяют дополнить имеющиеся в литературе данные и проводить диагностику половой принадлежности по изолированным ключицам, что становится особенно важным при работе с ограниченным набором разрозненных костных элементов или их фрагментов.
The important object often present when forensic examination of skeletonized human remains being performed, clavicle have been studied very little so far. For the purposes of data objectivization both in the fields of forensic and physical anthropology, statistical analysis of osteometric characteristics of skeletonized clavicles was carried out, using 231 skeletons from the collections of the Department of Anthropology, M. V. Lomonosov Moscow State University, Peter the Great Museum of Anthropology and Ethnography (MAE) and published data from Terry osteologic collection (Smithsonian Institution, Washington D.C.). Both uni- and multidimensional discriminant methods for sexing clavicles were proposed: one-dimensional discriminant analysis based on 5-interval estimation scale of 13 osteometric measurements and two models based on Fisher Linear Discriminant Analysis. These formulae demonstrated the high percentage of correctly classified clavicles (from 82,5% to 91,2%) and were tested using MAE bone specimens. Our findings make it possible to use both methods for the sex identification in forensic medical examination of skeletal remains working with clavicles only or in cases where the researcher deals with a limited number of skeletal remains.