МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ КАТЕГОРИАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ ДАННЫХ‌

В работе рассмотрена задача бинарной непересекающейся классификации данных, содержащих разнородные признаки. Проанализированы методы обработки категориальных признаков в задачах машинного обучения. В работе используется открытый набор данных Титаник[2], предоставленный в международном обучающем соревновании на kaggle [1].

METHODS OF HANDLE CATEGORIAL FEATURES IN CLASSIFICATION PROBLEM

This work covers binary classification problem for datasets with heterogeneous features. The aim is to analyze and compare different approach to handle with categorical features in binary classification problem. In this work used open dataset Titanic [2].

Publisher
РУДН
Language
Russian
Pages
137-139
Status
Published
Year
2015
Organizations
  • 1 Peoples'Friendship University of Russia
Keywords
machine learning; categorical features; computer Science; binary classification; машинное обучение; классификация; анализ данных; категориальные признаки
Date of creation
09.07.2024
Date of change
09.07.2024
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/142791/
Share

Other records

Nguyen C.T.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 20–24 апреля 2015 г.. РУДН. 2015. P. 134-136
Isaev A.A., Novikova G.M.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 20–24 апреля 2015 г.. РУДН. 2015. P. 140-142