Анализ модели принятия коллективных управленческих решений

Глобализация экономики и становление информационного общества ведут к росту неопределенности на уровне национальных экономик, отраслей и экономических агентов. Увеличивается скорость протекания хозяйственных процессов в реальном секторе, и возрастает волатильность финансовых рынков, ежесекундно переоценивающих стоимость активов. Соответственно, повышается роль управленческих решений на всех уровнях управления экономикой. Эти соображения определяют актуальность теоретического знания в области принятия управленческих решений. Практика разделения управленческого труда делает коллективные решения наиболее часто используемыми, что в свою очередь определяет значимость структурных свойств органа, принимающего такие решения. Областью исследования выступает классическая модель принятия коллективных решений - модель мусорной корзины (garbage can model), осознаваемая и не всегда правильно интерпретируемая современными исследователями в области социальных и экономических наук как теория организационного поведения (garbage can theory). В работе с помощью логического анализа с учетом результатов проведенного ранее имитационного эксперимента исследовано влияние структуры на эффективность деятельности системы коллективного принятия решений. Структура понимается как доля решенных вопросов от общего числа проблем, поступивших в систему. Рассмотрен отдельный вид организационной структуры: специализированный доступ к возможностям выбора. Для случая произвольной размерности системы принятия решений при сильной энергетической загрузке получено аналитическое решение - установлено максимальное количество проблем, которые могут быть решены, и получено вероятностное распределение исходов. Указанные результаты получены в предположении равномерного распределения эффективной энергии между менеджерами. Также установлено вероятностное распределение исходов для ряда частных случаев системы принятия решений малой размерности. Полученный результат позволяет сравнить эффективность рассмотренной структуры принятия решений с наиболее часто упоминаемым в публикациях случаем несегментированного доступа, в котором при слабой и средней энергетической загрузке системы решаются все проблемы.

Analysis of the collective management decision-making model

Importance Globalization of economy and emergence of the information-oriented society lead to increased uncertainty at the level of national economies, sectors and economic agents. The speed of business processes in the real sector increases, and the volatility of financial markets, which review asset value every second, enhances. Accordingly, the role of managerial decisions enhances at all levels of economy. These considerations determine the relevance of theoretical knowledge in the area of managerial decision-making. The practice of dividing management labor results in extremely frequent use of collective decisions. This determines the significance of structural properties of the body that makes such decisions. Objectives The research encompasses the classical model of collective decision-making, i.e. the garbage can model, which is realized, but not always correctly interpreted as a theory of organizational behavior (the garbage can theory) by modern researchers in the area of social and economic sciences. Methods In this paper, using logical analysis and taking into account the results of earlier simulation experiment I investigated the influence of a structure on the efficiency of collective decision-making system. The structure is understood as a proportion of resolved issues out of the total number of problems arrived in the system. I considered the specific type of organizational structure: a specialized access to the possibilities of choice. Results I have obtained an analytical solution for the case of arbitrary dimension of the decision-making system with heavy energy load: I have identified the maximum number of problems that can be solved, and also have obtained a probability distribution of outcomes. I obtained these results by assuming a uniform distribution of effective energy between managers. I also established a probability distribution of outcomes for a number of special cases of the decision-making system of low-dimensional configuration. Conclusions and Relevance The obtained result enables to compare the efficiency of the considered decision-making structure with a non-segmental access, which is most frequently cited in publications, where all problems are solves at light and moderate energy load of the system.