Эконометрическое исследование инфляционных процессов в современной России

На основе статистических данных за период с января 2008 года по декабрь 2016 года исследуется зависимость темпа роста инфляции в России от ряда макроэкономических показателей, среди которых цена на нефть, курс доллара, уровень безработицы, величина ВВП, среднедушевые до ходы населения. Исследование проводится с помощью методов многомерного статистического ана лиза с применением статистических пакетов SPSS и Eviews. В результате установлен характер и сила связи между темпом роста инфляции и перечисленными выше показателями, построено уравне ние регрессии, на основании которого может быть составлен прогноз на ближайшую перспективу. С помощью аппарата временных рядов изучена динамика инфляции в России за восемнадцатилетний период (с 2000 по 2018 гг.), построена ARIMA-модель соответствующего временного ряда. Изучена зависимость между инфляцией и доходами на душу населения. С помощью кросскорреляции установ лено, что изменение доходов на душу населения влияет на темп инфляции с запаздыванием в среднем на два месяца.

Econometric Study of Inflation Processes in Modern Russia

The dependence of the growth rate of inflation in Russia on a number of macroeconomic indica tors, including oil price, dollar rate, unemployment rate, GDP value, per capita incomes of the population, is inves tigated, Based on the statistical data for the period from January 2008 to December 2016. The study is carried out using multidimensional statistical analysis methods using statistical packages SPSS and Eviews. As a result, the nature and strength of the link between the growth rate of inflation and the indicators listed above is established, the regression equation is constructed on the basis of which a forecast for the near future can be made. With the help of the time series apparatus, the dynamics of inflation in Russia over an eighteen-year period (from 2000 to 2018) was studied, an ARIMA model of the corresponding time series was constructed. The relationship between inflation and per capita income has been studied. With the help of cross-correlation it was established that the change in per capita income influences the rate of inflation with an average delay of two months.