ВОЗМОЖНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАЗРАБОТКЕ ПЕРСОНИФИЦИРОВАННОГО ЛЕЧЕНИЯ МОЧЕКАМЕННОЙ БОЛЕЗНИ

Мочекаменная болезнь, в силу многообразия её этиологических факторов и сложности патогенеза, может рассматриваться как одна из наиболее подходящих моделей для разработки систем искусственного интеллекта, как механизма поддержки принятия врачебных решений. В реальной клинической практике, врач располагает ограниченным количеством времени и небольшим набором данных для решения сложных клинических задач при оказании медицинской помощи таким пациентам, что заставляет искать способы оптимизации процесса выбора персонифицированной тактики лечения. Одним из путей решения данной проблемы может считаться применение искусственного интеллекта, что отражается в росте числа публикаций, посвящённых данной проблеме в последние годы. В настоящем обзоре систематизированы исследования, посвящённые вопросам применения искусственного интеллекта при мочекаменной болезни.

Urolithiasis, due to the variety of its etiological factors and the complexity of its pathogenesis, can be considered as one of the most suitable models for the development of artificial intelligence systems as a mechanism to support medical decision-making. In real clinical practice, a doctor has a limited amount of time and a small set of data to solve complex clinical problems in providing medical care to such patients, which forces them to look for ways to optimize the process of choosing personalized treatment tactics. One of the ways to solve this problem can be considered the use of artificial intelligence, which is reflected in the growing number of publications devoted to this problem in recent years. This review systematizes research on the use of artificial intelligence in urolithiasis.