The Role of Cognitive-Information Technologies in Cybersecurity: Threat Detection and Adaptive Defense Systems

The research delves into the influence of machine learning and artificial intelligence advancements on cybersecurity within software-oriented systems. The author thoroughly examines the modeling of cognitive-information technologies and their ramifications on data analysis, training processes, and decision-making within these systems. Special emphasis is placed on identifying cybersecurity threats faced by artificial intelligence systems, such as susceptibility to cyberattacks. The study proposes adaptive defense components, including behavioral biometrics analysis, automated incident response, user and entity behavior analytics (UEBA), and vulnerability management, to address these threats. These components are underscored in the development of cybersecurity strategies in the contemporary digital environment, crucial for protecting sensitive data and infrastructure. Methodologically, the research involves analyzing existing cybersecurity threats and their impact on artificial intelligence systems, employing data analytics and modeling techniques tailored to information technologies. It also evaluates contemporary methods of adaptive cybersecurity. Key findings of the study not only identify cybersecurity threats to artificial intelligence systems but also propose adaptive defense components for effective mitigation. The research innovatively examines the influence of cognitive information technologies on cybersecurity strategies, offering novel approaches to safeguard data and infrastructure in the modern digital landscape. Additionally, the study highlights examples such as Natural Language Processing (NLP), image and video recognition, predictive analytics, and virtual assistants, which are integral to understanding the breadth of applications of artificial intelligence in cybersecurity. The author significantly contributes through a systematic analysis of diverse threats, culminating in comprehensive recommendations for cybersecurity. Furthermore, the study identifies future prospects for cybersecurity amidst evolving cyber threats, paving the way for further research and development in the field and enhancing understanding and ensuring security in the digital realm.

Предметом исследования является влияние развития машинного обучения и искусственного интеллекта на обеспечение кибербезопасности в программно-ориентированных системах. Автор подробно рассматривает такие аспекты темы, как моделирование когнитивных информационных технологий и их влияние на анализ данных, обучение и принятие решений в системах. Особое внимание уделяется угрозам кибербезопасности, с которыми сталкиваются системы искусственного интеллекта, таким как кибератаки. Автор предлагает компоненты адаптивной обороны для преодоления этих угроз, включая анализ поведенческой биометрии, автоматизированный инцидентный ответ, аналитику поведения пользователей и сущностей, а также управление уязвимостями. Эти компоненты выделяются в контексте разработки стратегий кибербезопасности в современной цифровой среде, что имеет критическое значение для обеспечения защиты чувствительной информации и инфраструктуры. Методология исследования включает анализ существующих угроз кибербезопасности и выявление их воздействия на системы искусственного интеллекта. Применяются методы аналитики данных и моделирования с учетом специфики информационных технологий. Исследование также основывается на анализе современных методов адаптивной киберзащиты. Основными выводами проведенного исследования является не только выявление угроз кибербезопасности для систем искусственного интеллекта, но и предложение компонентов адаптивной обороны для их эффективного преодоления. Новизна исследования заключается в анализе влияния когнитивно-информационных технологий на стратегии кибербезопасности и предложении инновационных подходов к защите данных и инфраструктуры в современной цифровой среде. Особым вкладом автора в исследование темы является системный анализ различных угроз и разработка комплексных рекомендаций по обеспечению кибербезопасности. В рамках исследования также выявлены перспективы развития киберзащиты в контексте быстро меняющейся киберугрозы, что открывает новые горизонты для дальнейших исследований и разработок в данной области. Полученные выводы представляют собой значимый вклад в понимание и обеспечение безопасности в цифровой среде.