Хлорофилл играет решающую роль в процессе фотосинтеза и помогает регулировать рост и развитие растений. Своевременная и точная оценка содержания хлорофилла в листьях дает ценную информацию о здоровье и продуктивности растений, развитии болезней и эффективности агротехнических операций. Для дистанционного и высокопроизводительного мониторинга наиболее широко используется метод спектральной визуализации. В данной работе исследуется возможность построения эмпирических моделей для нескольких культур методом подбора оптимального вегетационного индекса. Для этого была проведена регистрация спектральных изображений образцов 8 культур с различными биофизическими параметрами, фазой роста и плодородием участков выращивания. Выбор оптимального индекса на основе корреляционного анализа с эталонными концентрациями, определенными средствами спектрофотометрии, позволил вычислить надежную эмпирическую модель (R2 = 0,87).
Chlorophyll plays a crucial role in the process of photosynthesis and helps regulate plant growth and development. Timely and accurate assessment of chlorophyll content in leaves provides valuable information about plant health and productivity, disease development and the effectiveness of agronomic operations. For remote and high-throughput monitoring, the most widely used method is spectral imaging. This paper explores the possibility of constructing empirical models for several crops by selecting the optimal spectral index. For this purpose, spectral images of samples of 8 crops with different biophysical parameters, growth phase and fertility of growing areas were recorded. Determination of the spectral index based on correlation with reference concentrations makes it possible to calculate a reliable empirical model (R2 = 0.87).