Прогнозирование врожденных пороков развития плода при сахарном диабете

Цель исследования - разработать модель прогнозирования риска врожденных пороков развития (ВПР) плода при сахарном диабете (СД). Материал и методы. Ретроспективный анализ истории беременности и параметров 1-го ультразвукового исследования (УЗИ) (6,0-9,0 нед) у беременных с ВПР плода и без него при СД. Результаты. Статистически значимые различия между группами были выявлены в отношении таких показателей, как глюкоза венозной плазмы натощак, гликированный гемоглобин, прегравидарная подготовка, изменения средне-внутреннего диаметра плодного яйца и диаметра желточного мешка на первом УЗИ в сроке 6,0-9,0 нед гестации (р<0,001). Методом дискриминантного анализа была разработана математическая модель раннего (до 1-го скрининга) прогнозирования вероятности развития риска ВПР плода у беременных с СД с чувствительностью и специфичностью 90%. Заключение. На основании выполненного исследования полученные данные могут быть использованы для раннего прогнозирования риска ВПР у беременных с СД.

The aim of the study was to deveLop a modeL for earLy diagnosis and prediction of fetaL congenitaL maLformations in pregnant women with type 1 and 2 diabetes meLLitus. Material and methods. Retrospective anaLysis of the history of pregnancy and parameters of first uLtrasound study (at 6.0-9.0 weeks) in pregnant women with and without fetaL abnormaLities in diabetes meLLitus. Results. StatisticaLLy significant differences between the groups were found in: fasting venous pLasma gLucose, gLycated hemogLobin, pregravid preparation, deviations in the mean-internaL diameter of the fetaL bladder and the diameter of the yolk sac on the first ultrasound examination at 6.0-9.0 weeks of gestation (р<0.001). Using the discriminant analysis method, we developed a mathematical model for early (before the first screening) prediction of the probability of developing the risk of fetal abnormalities in pregnant women with diabetes mellitus with a sensitivity and specificity of 90%. Conclusion. On the basis of the performed study, the data obtained can be used for early prediction of fetal abnormalities in pregnant women with diabetes.