Анализ регулятивных подходов в области обеспечения защиты интеллектуальных прав искусственного интеллекта: опыт зарубежных стран и перспективы публичного права России

Рассматривая феномен искусственного интеллекта, который задействован в различных сферах экономики, нельзя не отметить сопутствующий вопрос его ответственности за свои действия, в том числе в контексте создания результатов интеллектуальной деятельности. Цель статьи - провести анализ действующих регулятивных подходов в области защиты интеллектуальных прав, связанных с технологией искусственного интеллекта, и определить возможные дополнительные публично-правовые мероприятия, позволяющие эффективно осуществлять надзор в указанной сфере. Предмет изучения - нормативные и иные документы, регламентирующие порядок реализации защиты результатов интеллектуальной деятельности искусственного интеллекта в России и зарубежных странах, академические публикации по обозначенной проблематике. Методология исследования интегрирует методы познания, включая диалектический, системный, структурно-функциональный, герменевтический, сравнительно-правовой, формально-юридический (догматический) и т. д. Результаты исследования могут найти отражение в правоприменительной практике России в целях минимизации рисков, возникающих в ходе защиты авторских прав, связанных с искусственным интеллектом, а также разработки дополнительных инструментов контроля за указанной технологией со стороны публичных органов.

Considering the phenomenon of artificial intelligence (AI), which is involved in various sectors of the economy, it should not go unnoticed the concomitant issue for AI its actions, including the mentioned topic within the context of creating the results of intellectual activity. The aim of the study is to analyze the current regulatory approaches in the field of intellectual property rights protection related to AI technology, and to identify possible additional public law measures that allow effective supervision in this area. The subject of the study is normative and other documents regulating the procedure for protecting the results of intellectual activity of AI in Russia and foreign countries, academic publications on the issues under study. The research methodology integrates cognition methods, including dialectical, systemic, structural-functional, hermeneutic, comparative legal, formal legal (dogmatic), etc. The results of the study can be reflected in the law enforcement practice of Russia in order to minimize the risks arising from the protection of copyrights associated with artificial intelligence, as well as the development of additional tools for the control of this technology by public authorities.