Sevastianov L.A. - list of publications

List of records

Display:

Type

Language

Digital Object Identifier (DOI)

Year

eLIBRARY ID

Reset

RECONSTRUCTION OF MULTIVARIABLE FUNCTIONS BY MEANS OF THE SCHEME OF METRIC ANALYSIS

Article

Kryanev A.V., Ivanov V.V., Sevastianov L.A., Udumyan D.K.

Пятая Международная конференция по стохастическим методам (МКСМ-5). Российский университет дружбы народов (РУДН). 2020. P. 325-328

ПРИМЕР МОДУЛЬНОГО РАСШИРЕНИЯ СИСТЕМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ

Article

Геворкян М.Н., Королькова А.В., Кулябов Д.С., Севастьянов Л.А.

Программирование. Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук". 2020. P. 30-37

ON METHODS FOR IMPROVING THE ACCURACY OF MULTICLASS CLASSIFICATION ON IMBALANCED DATA [О МЕТОДАХ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ МНОГОКЛАССОВОЙ КЛАССИФИКАЦИИ НА НЕСБАЛАНСИРОВАННЫХ ДАННЫХ]

Article

Sevastianov L.A., Shchetinin E.Yu.

Informatika i ee Primeneniya. Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН. Vol. 14. 2020. P. 63-70

DEEP NEURAL NETWORKS FOR EMOTION RECOGNITION

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Ayrjan E.A., Demidova A.V.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Vol. 12563 LNCS. 2020. P. 365-379

NUMERICAL DETERMINATION OF THE SINGULARITY ORDER OF A SYSTEM OF DIFFERENTIAL EQUATIONS

Article

Baddour Ali, Malykh M.D., Panin A.A., Sevastianov L.A.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Vol. 28. 2020. P. 17-34

О МЕТОДАХ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ МНОГОКЛАССОВОЙ КЛАССИФИКАЦИИ НА НЕСБАЛАНСИРОВАННЫХ ДАННЫХ

Article

Севастьянов Л.А., Щетинин Е.Ю.

Informatika i ee Primeneniya. Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН. Vol. 14. 2020. P. 63-70

ON METHODS FOR IMPROVING THE ACCURACY OF MULTI-CLASS CLASSIFICATION ON UNBALANCED DATA

Article

Sevastianov L.A., Shchetinin E.Y.

Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2020. P. 309-312

MELANOMA DETECTION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Ayrjan E.A., Demidova A.V.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2020. P. 33-41

AN EFFECTIVE STABLE NUMERICAL METHOD FOR INTEGRATING HIGHLY OSCILLATING FUNCTIONS WITH A LINEAR PHASE

Article

Sevastianov L.A., Lovetskiy K.P., Kulyabov D.S.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Vol. 12138 LNCS. 2020. P. 29-43

ON IMPROVING THE ACCURACY OF THE CLASSIFICATION ON IMBALANCED CLASSES WITH MACHINE LEARNING

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Ayrjan E.A.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2020. P. 130-138

MODELING OF A SEISMIC ISOLATION SUPPORT

Article

Kroytor O.K., Malykh M.D., Sevastianov L.A.

Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева. 2020. P. 878-833

ON PERIODIC APPROXIMATE SOLUTIONS OF THE THREE-BODY PROBLEM FOUND BY CONSERVATIVE DIFFERENCE SCHEMES

Article

Ayryan E.A., Malykh M.D., Sevastianov L.A., Ying Y.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Vol. 12291 LNCS. 2020. P. 77-90