Demidova A.V. - Publications list

Records list

Show:

ПРАКТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ТЕСТИРОВАНИЮ ГЕНЕРАТОРОВ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ СИСТЕМ КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ

Article

Геворкян М.Н., Демидова А.В., Королькова А.В., Кулябов Д.С.

Журнал вычислительной математики и математической физики. Vol. 60. 2020. P.. 70-79

A PRACTICAL APPROACH TO TESTING RANDOM NUMBER GENERATORS IN COMPUTER ALGEBRA SYSTEMS

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Korol’Kova A.V., Kulyabov D.S.

Computational Mathematics and Mathematical Physics. Vol. 60. 2020. P.. 65-73

SKIN CANCER CLASSIFICATION COMPUTER SYSTEM DEVELOPMENT WITH DEEP LEARNING

Article

Demidova A.V., Kulyabov D.S., Shchetinin E.Yu.

CEUR Workshop Proceedings. Vol. 2639. 2020. P.. 57-69

SOLVING THE PROBLEM OF BINARY CLASSIFICATION OF MUON DECAY USING NEURAL NETWORKS

Article

Demidova A.V., Demidova T.S., Sobolev A.A., Masina O.N.

Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. 2020. P.. 261-266

COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING METHODS BY THE EXAMPLE OF THE PROBLEM OF DETERMINING MUON DECAY

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Kulyabov D.S.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Vol. 28. 2020. P.. 105-119

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR VARIOUS TASKS

Article

Велиева Т.Р., Геворкян М.Н., Демидова А.В., Королькова А.В.

Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. 2020. P.. 57-62

СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЭПИДЕМИИ С УЧЕТОМ РОЖДАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ

Article

Демидова Т.С., Соболев А.А., Демидова А.В., Королькова А.В.

Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. 2020. P.. 207-212

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK LIBRUARIS

Article

Демидова Т.С., Соболев А.А., Демидова А.В., Королькова А.В.

Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. 2020. P.. 279-284

EMOTIONS RECOGNITION IN HUMAN SPEECH WITH DEEP LEARNING MODELS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Demidova A.V.

Пятая Международная конференция по стохастическим методам (МКСМ-5). 2020. P.. 368-372

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ ПО ДАННЫМ ДЕРМАСКОПИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Article

Щетинин Е.Ю., Севастьянов Л.А., Демидова А.В., Кулябов Д.С.

Математическая биология и биоинформатика. Vol. 15. 2020. P.. 180-194

MELANOMA DETECTION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Ayrjan E.A., Demidova A.V.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). 2020. P.. 33-41

PARALINGUISTIC MODEL FOR EMOTIONS RECOGNITION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Ayrjan E.A., Demidova A.V.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). 2020. P.. 42-50

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR DIFFERENT TASKS

Article

Demidova T.S., Demidova A.V., Korolkova A.V., Kulyabov D.S.

Проблемы современного мира глазами молодежи. 2020. P.. 227-232

SOFTWARE PACKAGE DEVELOPMENT FOR THE ACTIVE TRAFFIC MANAGEMENT MODULE SELF-OSCILLATION REGIME INVESTIGATION

Article

Velieva T.R., Korolkova A.V., Demidova A.V., Kulyabov D.S.

ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS AND COMPUTING. Vol. 761. 2019. P.. 515-525

STATISTICALLY SIGNIFICANT PERFORMANCE TESTING OF JULIA SCIENTIFIC PROGRAMMING LANGUAGE

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Korolkova A.V., Kulyabov D.S.

Journal of Physics: Conference Series. Vol. 1205. 2019.

Page 2 of 7. Records 16 to 30 of 93

Other authors

Gevorkyan M.N.

Records: 116

Velieva T.R.

Records: 61